Recrean con Inteligencia Artificial, posible rostro de la Virgen de Guadalupe

Fecha:

Miguel Ángel Omaña Rojas, antropólogo, fotógrafo y artista visual, ha utilizado herramientas de Inteligencia Artificial (IA) para recrear la imagen de la Virgen de Guadalupe, un ícono de la fe católica en América Latina.

Antropólogo recrea la imagen de la Virgen de Guadalupe en el siglo XXI con Inteligencia Artificial

La recreación, que incluye tanto el rostro como la posible indumentaria de la Virgen, se basa en una imagen tridimensional creada en 2021 que atrajo la atención de medios y noticias internacionales.

Omaña Rojas, además de explorar las facciones y la estructura craneal de la Virgen por interés personal, respondió a la solicitud de sus seguidores para recrear la vestimenta completa que se conoce en la tilma de Juan Diego en la Basílica de Guadalupe.

Exploración artística

El antropólogo enfatiza que su trabajo no pretende ser una representación histórica precisa, sino una exploración artística y visual. Utilizando la Inteligencia Artificial, recreó diversas imágenes de la Virgen de Guadalupe con poses, estilos de vestir y emociones propias del siglo actual.

Aunque optó por un estilo conservador en la vestimenta, el experimento muestra a la Virgen con cabello suelto en un «selfie», maquillaje natural y lentes sobre la cabeza, y ropa de mezclilla, entre otras representaciones contemporáneas.

Omaña Rojas utiliza la Inteligencia Artificial no solo como una herramienta artística, sino también para explorar las capacidades de esta tecnología y analizar el rostro de la Virgen de Guadalupe en distintas emociones. A pesar de los avances, señala que aún no se han logrado caracterizar completamente las facciones de la Virgen.

El trabajo de Omaña Rojas busca proporcionar una perspectiva única sobre cómo la figura de la Virgen de Guadalupe podría ser percibida en el mundo contemporáneo, destacando la relación entre la fe, la tradición y la tecnología en la sociedad actual.

Por: Patricio Álvarez

spot_img

Compartir noticia:

spot_img

Lo más visto