Un equipo dirigido por Gabe Guo, estudiante de último curso en el departamento de Informática de la Universidad de Columbia, desafía la noción ampliamente aceptada de que todas las huellas dactilares son únicas. A través de un estudio basado en inteligencia artificial (IA), Guo y su equipo sugieren que no todas las huellas dactilares son singulares, planteando preguntas fundamentales sobre la identificación forense.
La revelación inesperada
Guo fue inspirado por una pregunta aparentemente casual durante el confinamiento por COVID-19, llevando a tres años de investigación junto con el profesor Wenyao Xu de la Universidad de Buffalo. Publicado en Science Advances, su estudio desafía la creencia arraigada de la singularidad de las huellas dactilares.
IA y descubrimientos sorprendentes
Utilizando un modelo de IA denominado red contrastiva profunda, el equipo analizó una base de datos gubernamental de 60,000 huellas dactilares. Contrariamente a la creencia común, descubrieron que las huellas de diferentes dedos de la misma persona compartían similitudes significativas. La precisión del sistema para determinar si las huellas pertenecían al mismo individuo alcanzó hasta el 77%, desafiando las percepciones establecidas.
Explicación detrás de la similitud
El equipo identificó que la similitud se debía a los ángulos y curvaturas en el centro de las huellas dactilares. Aunque reconocen posibles sesgos de datos, sugieren que su descubrimiento podría tener aplicaciones valiosas en investigaciones criminales.
A pesar de la relevancia potencial en criminología, algunos expertos expresan escepticismo. Christophe Champod, profesor de ciencias forenses en Suiza, sostiene que el estudio no revela nada nuevo, mientras Simon Cole de la Universidad de California en Irvine cuestiona la utilidad práctica de la investigación.
Perspectiva del equipo de investigación
Guo defiende la originalidad de su estudio, destacando que son los primeros en cuantificar sistemáticamente las similitudes entre huellas dactilares de diferentes dedos. Además, subraya que la IA utilizada revela la capacidad de descubrir aspectos ocultos a simple vista.
El equipo, confiado en sus resultados, ha compartido el código de IA para validación externa. Guo sostiene que el estudio va más allá de la forense, destacando la capacidad de la IA para revelar aspectos previamente no reconocidos. Este avance podría tener implicaciones significativas en futuras investigaciones en diversas áreas.
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