Un equipo de científicos de la Universidad de California en Berkeley ha desarrollado un casco de inteligencia artificial (IA) capaz de convertir los pensamientos en texto.
El casco, llamado «MindReader», utiliza un electroencefalograma (EEG) para registrar la actividad cerebral, luego, una IA utiliza estas señales para identificar patrones que corresponden a palabras o frases específicas.
En un estudio publicado en la revista «Nature», los investigadores demostraron que MindReader puede convertir los pensamientos en texto con una precisión del 60%.
También te puede interesar: Deepfakes: las consecuencias de una tecnología que aún está en desarrollo
«Este es un hito importante en el campo de la IA», dijo el profesor Shuo Lin, autor principal del estudio. «Nuestro sistema abre la puerta a nuevas aplicaciones que podrían transformar la forma en que nos comunicamos y interactuamos con el mundo».
Se cree que MindReader podría tener una amplia gama de aplicaciones, desde ayudar a las personas con discapacidades a comunicarse hasta crear nuevas formas de interacción con las computadoras.
Por ejemplo, MindReader podría permitir a las personas con parálisis cerebral comunicarse con sus familiares y amigos sin tener que usar un teclado o un dispositivo de voz. También podría utilizarse para crear interfaces de usuario más intuitivas que puedan ser controladas por la mente.
También te puede interesar: La tecnología: ¿una adicción o una herramienta?
«MindReader es solo el comienzo», dijo Lin. «Creemos que la tecnología tiene el potencial de revolucionar la forma en que nos comunicamos y interactuamos con el mundo».
Están trabajando para mejorar la precisión de MindReader y ampliar su gama de aplicaciones.
Fue financiado por la Fundación Nacional de Ciencias de los Estados Unidos.
Siendo así un dispositivo portátil que pesa unos 300 gramos. Se coloca sobre la cabeza del usuario y se conecta a un ordenador mediante un cable USB.
El sistema utiliza un algoritmo de aprendizaje automático para identificar patrones en las señales cerebrales que corresponden a palabras o frases específicas.
Utilizaron un conjunto de datos de 29 voluntarios para entrenar el algoritmo. Los voluntarios leyeron en silencio extractos de un texto mientras usaban el casco.
Los investigadores encontraron que MindReader podía convertir los pensamientos en texto con una precisión del 60%.
